Établissement coordinateur : Université Grenoble Alpes
Établissements partenaires : INRAE 
Pilotes du projet : Thibaut Capblancq (Université Grenoble Alpes)
Durée du projet : 48 mois

Les forêts de montagne jouent un rôle essentiel pour la biodiversité et offrent de nombreux services écosystémiques : rétention d’eau, production de bois, protection contre l’érosion ou encore espaces de loisirs. Pourtant, ces écosystèmes fragiles sont aujourd’hui menacés par le changement climatique.

Le projet MALADAP-TREE, soutenu par le PEPR FORESTT, vise à mieux comprendre la vulnérabilité des peuplements forestiers de montagne face au réchauffement climatique, en tenant compte de leur diversité génétique et de leur capacité d’adaptation locale. En effet, dans les Alpes notamment, les arbres comme le hêtre, l’épicéa, le sapin, le mélèze ou le pin sylvestre ont développé des adaptations locales fortes. Ces adaptations, façonnées par l’environnement montagnard, pourraient devenir inadaptées dans un climat futur, menaçant la santé des forêts à moyen et long terme.

Trois axes pour répondre aux enjeux :

Évaluer la tolérance climatique des peuplements (WP1) :

Le projet s’appuie sur des inventaires forestiers, des tests de provenance, des jardins communs et de nouvelles données dendrochronologiques pour analyser la performance (croissance, survie, germination) des arbres selon les variations climatiques. L’objectif est de mieux comprendre le degré d’adaptation locale et la sensibilité des différentes espèces.

Identifier les bases génétiques de l’adaptation (WP2) :

En croisant données climatiques, génétiques et phénotypiques, l’équipe développera des modèles de génomique écologique prédictive. Ces modèles permettront d’estimer les risques de maladaptation future à l’échelle locale et d’identifier les gènes impliqués dans la résilience des arbres face au changement climatique.

Accompagner les acteurs de la forêt (WP3) :

Les résultats seront partagés avec les gestionnaires, chercheurs et décideurs afin de co-construire des outils d’aide à la décision. Le but : intégrer ces nouvelles connaissances dans les politiques de gestion forestière pour anticiper et atténuer les effets du changement climatique.

Une approche intégrée et innovante

MALADAP-TREE combine des approches écologiques, génétiques et dendrochronologiques de haute résolution pour mieux prédire l’avenir des forêts alpines et guider des stratégies de gestion adaptative. Ce projet contribue ainsi à mieux comprendre les interactions entre génétique, performance et climat, et à identifier les leviers pour renforcer la résilience des forêts de montagne françaises.