MASSIF

Monitoring Automatisé et Systèmes de Surveillance Intelligents de la biodiversité des insectes dans les écosystèmes Forestiers français

Établissement coordinateur : INRAE
Établissements partenaires : CNRS | INP Toulouse | Sorbonne Université | Muséum national d'Histoire naturelle
Pilotes du projet : Carole Kerdelhué (INRAE)
Durée du projet : 48 mois

Face aux pressions croissantes exercées par le changement climatique, la fragmentation des habitats et les espèces envahissantes, les écosystèmes forestiers voient leur résilience et leurs fonctions menacées. Les insectes, qui représentent la majeure partie de la biodiversité forestière, jouent un rôle central dans de nombreux services écosystémiques (pollinisation, recyclage de la matière organique, régulation des ravageurs, etc.). Or, leur déclin met en péril l’équilibre des forêts, tandis que certains insectes – ravageurs ou espèces exotiques – représentent une menace directe pour leur santé.

Le projet MASSIF (Monitoring de l’Anticipation et de la Surveillance des Services et Impacts de l’Entomofaune Forestière), porté par un consortium interdisciplinaire au sein du PEPR FORESTT, vise à développer un système de surveillance innovant et à grande échelle de cette biodiversité clé. Il combine des approches de suivi à long terme de la biodiversité et des dispositifs de biovigilance pour détecter précocement les espèces émergentes ou envahissantes.

Pour relever ce défi, MASSIF mobilise des technologies de pointe : identification moléculaire à haut débit, capteurs optiques, dispositifs photographiques, intelligence artificielle embarquée… Ces outils seront appliqués à des groupes d’insectes ayant un intérêt écologique, fonctionnel ou patrimonial, qu’ils contribuent aux services ou aux disservices écosystémiques.

Le projet s’organise autour de six volets :

  • WP0 : gouvernance et valorisation des résultats,
  • WP1 : création de bases de données de référence (ADN et images d’insectes identifiés par des experts),
  • WP2 : sélection et entraînement d’algorithmes d’IA pour la détection et l’identification automatisée des espèces,
  • WP3 : développement et déploiement de pièges intelligents, multi-capteurs et économes en énergie,
  • WP4 : tests en conditions réelles (notamment sur les réseaux Renecofor et ONF), évaluation comparative des méthodes (experts, IA, génétique),
  • WP5 : gestion et sécurisation des données, interopérabilité, diffusion des outils, en lien avec les principes FAIR.

En fournissant de nouveaux moyens de suivi de l’entomofaune et de veille sanitaire des forêts, MASSIF viendra renforcer les dynamiques engagées dans les autres projets du PEPR FORESTT, notamment X-RISKS et MONITOR.

CNRS, INP Toulouse, Sorbonne Université, MNHN