Stage M2 - Apport des observations répétées et de la combinaison de types de données pour l’estimation des processus de régénération forestière

L'INRAE Grenoble, à travers son équipe de recherche Dynamics, propose un stage de Master 2 pour le printemps et l’été 2025. Basé à Saint-Martin-d’Hères, ce stage porte sur l’apport des observations répétées et de la combinaison de types de données pour l’estimation des processus de régénération forestière.

Mission principale

Le stagiaire explorera les processus de régénération forestière, tels que la croissance et la survie des semis, en combinant observations répétées dans le temps et divers types de données. Ce projet inclut des analyses statistiques avancées (Bayésiennes et Approximate Bayesian Computation) et l’utilisation de données réelles issues de collaborations avec l’ONF et les Réserves Naturelles de France. Les résultats contribueront à évaluer le risque de déficit de régénération dans des contextes de stress climatique.

Profil recherché

• Des compétences en statistiques Bayésiennes et en R ;
• Une expérience dans l’organisation et le traitement de données écologiques ;
• Une aptitude pour les mesures sur le terrain en forêt.

Durée et localisation

• Durée : Printemps et été 2025 (dates exactes à convenir).
• Localisation : INRAE Grenoble, 2 rue de la Papeterie, Saint-Martin-d’Hères, avec des missions sur le terrain.

Démarche à suivre

Pour postuler, contactez Benoît Courbaud (HDR) à l’adresse suivante : benoit.courbaud@irstea.fr. N’oubliez pas d’inclure un CV.