Retour de mobilité d'Anna Mrazova - Projet SmarTREE

Dans le cadre de l’initiative PEPR FORESTT, le projet de mobilité SmarTREE a réuni des chercheurs français et tchèques afin de tester une nouvelle génération de systèmes de caméras intelligentes conçus pour la surveillance écologique des écosystèmes forestiers. Le projet vise à améliorer notre capacité à mesurer dans quelle mesure la biodiversité soutient le fonctionnement des écosystèmes, en particulier le rôle des oiseaux insectivores dans la régulation des populations d’arthropodes et leur contribution à la lutte naturelle contre les ravageurs.

Au cours d’un séjour de mobilité de quatre mois à l’INRAE BIOGECO (Bordeaux), des expériences de terrain ont été menées dans les forêts des Landes de Gascogne (figure 1), l’un des plus grands paysages forestiers gérés d’Europe. L’objectif était d’évaluer si les systèmes de surveillance intelligents peuvent capturer de manière fiable des interactions écologiques à petite échelle, généralement difficiles à observer sur le terrain, telles que les événements rapides de prédation par les oiseaux.
 

Pour ce faire, nous avons déployé 60 caméras intelligentes sur 20 sites forestiers, surveillant au total 60 chênes répartis selon un gradient de structure forestière et d’intensité de gestion. Le système de caméras a enregistré en continu l’activité écologique autour de stations expérimentales conçues pour attirer les arthropodes et leurs prédateurs aviaires (figure 2).
 

Cette campagne de terrain a généré un ensemble de données exceptionnellement vaste et unique. Au total, environ 150 millions d’images ont été collectées, créant ainsi l’un des plus grands ensembles de données d’images actuellement disponibles pour l’étude des interactions à petite échelle entre oiseaux et arthropodes dans les écosystèmes forestiers. Parallèlement, nous avons mené des prélèvements écologiques complémentaires, notamment la collecte d’arthropodes (environ 1 000 spécimens) et des comptages ponctuels d’oiseaux sur tous les sites d’étude, ce qui nous a permis de relier les observations des caméras aux schémas locaux de biodiversité.
 

Bien que le traitement et l’analyse des données soient toujours en cours, la campagne a déjà démontré avec succès la faisabilité d’un suivi écologique automatisé à grande échelle à l’aide de systèmes de caméras intelligentes à faible coût dans des conditions forestières réelles. L’ensemble de données ainsi obtenu servira de base à la fois à des analyses écologiques et au développement de l’intelligence artificielle, notamment à l’entraînement de modèles de détection automatisés capables d’identifier des événements de prédation et l’activité animale directement à partir de séquences d’images.
 

Au cours des prochains mois, le projet SmarTREE se concentrera sur l’annotation des données, l’entraînement des modèles d’IA et les analyses écologiques visant à comprendre comment la structure forestière influence la biodiversité et la lutte biologique. Ces résultats contribueront au développement d’outils de surveillance intelligente évolutifs, susceptibles de soutenir à l’avenir la surveillance forestière, la conservation de la biodiversité et une gestion fondée sur des données factuelles.